Изкуственият интелект все по-често намира приложение в образованието, предлагайки нови възможности за преподаване и учене. Някои учители го приемат като полезен помощник, докато други остават скептични. Нека разгледаме заедно по-чесно срещаните притеснения и решението което предлагаме по време на нашите обучения.
Често срещани притеснения
През изминалата година обучихме над 900 учители в различни аспекти на използването на изкуствен интелект в образованието. По време на тези обучения и чрез последващи анкети, които провеждаме сред участниците, успяхме да съберем ценна обратна връзка. Това ни позволи да разберем в дълбочина какви са основните предизвикателства и притесненията, които учителите изпитват при внедряването на новите технологии като изкуствен интелект в учебния процес.
Един от най-често срещаните въпроси е свързан със сигурността на данните на учениците и как тя може да бъде гарантирана. Учителите се притесняват също и от етичните въпроси, като например дали изкуственият интелект може да доведе до намаляване на самостоятелното мислене у учениците или до заместване на човешката роля в обучението. Много учители споделят опасения, че изкуственият интелект може да обезличи комуникацията между преподаватели и ученици, което е ключов елемент за ефективното обучение. Освен това, внедряването на тези технологии може да доведе до прекомерна стандартизация на уменията и компетенциите, ограничавайки индивидуалния подход в преподаването.
Друг сериозен аспект, който често се дискутира, е необходимостта от нови умения. Много от учителите, с които работим, подчертават, че ниската цифрова грамотност може да затрудни интеграцията на изкуствения интелект в учебния процес. Те често се чувстват притиснати от необходимостта да поддържат своите технически умения актуални, за да могат да се адаптират към бързо променящата се технологична среда.
Освен това, рисковете от “преписване” с помощта на изкуствен интелект от учениците предизвикват значителни притеснения. Учителите изразяват опасения, че достъпността на изкуствения интелект може да подкопае академичното развитие, като улесни плагиатството и други форми на злоупотреба.
Не на последно място, разглеждаме и психологическите и социалните аспекти на внедряването на изкуствения интелект. Някои учители се притесняват, че прекомерната зависимост от технологиите може да доведе до намаляване на когнитивните способности и критичното мислене у учениците. Други посочват, че използването на новите технологии може да задълбочи липсата на мотивация у учениците, особено ако инструментите не насърчават активно участие в учебния процес.
Тези наблюдения, които сме събрали от първа ръка, ни позволяват да подходим информирано и да отговорим на предизвикателствата, с които учителите се сблъскват, когато използват изкуствен интелект в образованието.
Решения за преодоляване на притесненията
През годините на работа с учители сме видяли колко е важно не само да представим ползите от изкуствения интелект, но и да адресираме конкретните им притеснения. Затова създадохме подход, базиран на реалните нужди и обратна връзка от нашите обучения. Ето как отговаряме на основните предизвикателства.
Винаги започваме с обяснение как работят платформите, които използват изкуствен интелект, и как гарантират защитата на личните данни. Подбираме инструменти, които анонимизират информацията и отговарят на международните стандарти за сигурност. В обученията си обръщаме специално внимание на това как учителите могат да използват тези платформи безопасно, като поддържат прозрачност пред учениците и техните родители. По този начин изграждаме доверие и увереност в технологиите. Едно от първите неща, които подчертаваме, е, че изкуственият интелект е инструмент, а не заместител на учителя. Той може да улесни рутинни задачи като проверка на тестове или организиране на учебни материали, но учителят остава този, който вдъхва живот на урока. Винаги съветвам колегите да използват технологиите, за да имат повече време за личен контакт с учениците. Вместо да ограничаваме подходите си до стандартизирани решения, насърчаваме учителите да адаптират предложенията на изкуствения интелект към конкретните нужди и интереси на своите ученици. Разбираме, че за някои колеги интеграцията на изкуствен интелект може да изглежда сложна поради липсата на технически умения. Именно затова в нашите обучения подхождаме стъпка по стъпка. Демонстрираме как всяка функция може да бъде внедрена в ежедневната работа и предоставяме достъп до ресурси за допълнително самообучение. Също така организираме дискусии, където учителите обменят опит и подкрепят взаимно своето развитие. Много от тях споделят, че тези практически насочени обучения са помогнали да се чувстват по-уверени в използването на новите технологии. Една от стратегиите, които препоръчваме, е комбинирането на технологии с личния подход. Вместо да се разчита изцяло на изкуствения интелект за проверка на задания, учителите могат да добавят задачи, които изискват творческо мислене и устни презентации. Това затруднява плагиатството и насърчава оригиналността. Освен това съветваме учителите да използват софтуери за проверка на достоверността на работите, което е още една стъпка в гарантирането на академичната честност. Разбираме, че мотивацията на учениците и тяхното критично мислене са от ключово значение за успеха в обучението. Затова препоръчваме на учителите да използват изкуствения интелект за създаване на интерактивни задачи, които стимулират учениците да мислят и експериментират. Например, симулации, свързани с решаване на реални проблеми, или казуси, които изискват работа в екип. В същото време окуражаваме учителите да остават в центъра на обучението, за да вдъхновяват и мотивират учениците чрез личен пример и индивидуално внимание.
Учителят като незаменим елемент в учебния процес
Въпреки значителния напредък на технологиите, учителят остава незаменим в процеса на обучение. Изкуственият интелект е инструмент, който подпомага учебния процес, но не може да замени личното отношение, мотивацията и насоките, които учителят дава на своите ученици. Технологията може да предоставя ресурси и идеи, но именно учителят е този, който знае най-добре как да ги адаптира към нуждите на конкретния клас.
Ако погледнем актуалната ситуация на пазара на труда, ще видим все по-голям недостиг на техни талантливи кадри във всякакви индустрии. Основна причина за това е бурното развитие на технологиите, и по-специално изкуственият интелект (AI). През 2024 г. прогнозите показват, че глобалните инвестиции в AI ще надхвърлят 550 милиарда щатски долара. В същото време, според нови проучвания, се очаква над 50% „пропаст“ между наличните и необходимите AI специалисти. Нещо повече, много служители не притежават необходимите умения, за да отговорят на бързо развиващите се технологии. Според проучване, 62% от служителите посочват, че не са достатъчно подготвени за работа с AI, а 41% от компаниите изпитват затруднения в намирането на квалифицирани кадри
Но докато все повече компании осъзнават, че AI е ключов за оптимизация на процеси, автоматизация на задачи и вземане на по-информирани решения, голяма част от тях не разполагат с адекватен план как да подготвят екипите си за тази нова реалност. Какъв е проблемът и още по-важно – как да го решим?
Защо има дефицит на умения в сферата на AI?
Ускорена автоматизация и нови роли Когато технологиите се развиват бързо, броят на позициите, изискващи AI знания, се увеличава. Много компании обаче не успяват да подготвят сегашните си служители как да работят с AI инструменти и така се формира пропаст между нужни и налични умения.
Неравномерно въвеждане на AI Някои организации агресивно внедряват различни AI решения, докато други тепърва правят първи стъпки. Служителите често споделят, че реално не е ясно каква подготовка им е нужна, а малко работодатели предлагат конкретни обучителни програми.
Недостъпни ресурси за обучение Ограничени бюджети, липса на достъп до подходящи инструменти и неефективни формати за обучение спъват прогреса. В много случаи хората нямат време или подходяща подкрепа от мениджмънта, за да преминат през курс по AI.
Неясни цели Дори когато една компания е „за“ използването на AI, често липсва ясна представа как точно технологията ще се внедри и какъв профил специалисти са необходими. Така не е ясно кои умения са най-нужни и на какво да се залага в обучителните програми.
Какви умения са нужни за AI?
Основите на машинното обучение и статистиката остават незаменими, независимо колко бързо се развиват езиковите модели и алгоритмите. Същевременно работата с данни и алгоритми – включваща събиране, почистване и анализ – е от критично значение, докато познаването на генеративни модели като ChatGPT, Gemini, Claude, дори на базово ниво, става все по-необходимо за управление на такива системи. Програмирането и софтуерната разработка (Python, R, JavaScript и други автоматизационни инструменти, в това число low-code/no-code платформи) също са ключови, но изискванията варират спрямо конкретната роля. Не бива да се подценяват управленските и комуникационните умения – не всеки трябва да е AI инженер, но мениджъри, ръководители на проекти, дори HR специалисти, трябва да разбират как AI се вписва в по-широката стратегия на организацията. И не на последно място, сигурността и поверителността на данните се превръщат във водещ приоритет предвид нарастващия обем регулации и информация, с която работят компаниите.
Конкретни стъпки за преодоляване на дефицита
Стратегическа оценка на нуждите
Изяснете как AI може да се впише в конкретните ви бизнес процеси. Определете къде е най-голямото „бутане“ в процесите и кои задачи имат потенциал за автоматизация.
Оценка на текущите умения
Тествайте текущите екипи, за да определите силните и слабите страни в техните AI знания. Използвайте стандартизирани тестове и реални казуси.
Прилагане на холистичен обучителен план
Комбинирайте (онлайн) курсове с интерактивни работилници на живо. Предложете възможност за практика в „sandbox“ среди, където служителите да експериментират. Въвлечете ръководния екип в обученията, за да осигурите подкрепа и разбиране отгоре-надолу.
Насърчавайте разнообразието и равнопоставеността
Уверете се, че всички отдели имат равен достъп до обученията. Следете резултатите и адаптирайте програмите за различните нива и потребности.
Партньорства и сътрудничество
Обмислете партньорства с университети, организации или образователни институции, за да ползвате техния опит и ресурси. Споделяйте практики и опит с други компании в бранша, вместо да се борите сами.
Обмислете наемането на външни експерти
Ако проектите изискват специфични AI умения, може да се наложи временно да привлечете външни специалисти, докато вътрешните кадри усвоят знанията. Целенасочено наемайте нови таланти, които вече имат опит и могат да обучават екипа ви отвътре.
Непрекъснато усъвършенстване
Преглеждайте редовно кои AI инструменти носят най-голяма стойност и адаптирайте обучителните програми. Не залагайте на „още AI на всяка цена“, а оценявайте какво на практика се използва и как се възприема от екипа.
AI може да промени фундаментално пазара на труда, но няма как да работи самостоятелно без правилните хора зад системите. Компаниите, които проактивно инвестират в обучения и кариерно развитие, ще усетят най-големите ползи от автоматизацията и усъвършенстването на своите услуги.
Бъдещето принадлежи на онези организации, които знаят как да запълнят тази пропаст от умения. С правилната стратегия, непрекъснати обучения и ангажираност от страна на ръководителите, можем да превърнем всяка бизнес единица в по-конкурентна и ефективна структура. И тук, в България, също можем да бъдем водещи в това отношение, стига да се посветим на дългосрочни, целенасочени усилия за развитие на AI кадри.
Новата Директива за мрежова и информационна сигурност (NIS2) на Европейския съюз има за цел да подобри колективната киберсигурност в Европа, като наложи по-строги изисквания за сигурност на критичната инфраструктура. Това включва и училищата, които са важна част от публичната администрация, обхваната от директивата.
Какво налага NIS2?
NIS2 поставя нови изисквания в четири основни области:
Управление: Ръководствата на училищата ще носят отговорност за идентифициране и справяне с кибер рисковете. Те трябва да преминат обучения за оценка на киберрисковете и да насърчават подобни курсове за всички служители.
Докладване: Ще бъдат въведени срокове за докладване на инциденти, като например 24 часа за сериозни инциденти. Училищата трябва да имат процеси за докладване на властите.
Управление на риска: Училищата трябва да внедрят мерки за минимизиране на рисковете, включително управление на инциденти, подобряване на сигурността на веригата на доставки, криптиране и политики за използване на криптография. Те трябва да извършват редовни оценки на риска.
Непрекъснатост на дейността: Трябва да се разработят планове за гарантиране на непрекъснат работен процес при сериозни кибер инциденти, включително резервни копия и план за възстановяване.
Какви са последствията при неспазване?
Неспазването на NIS2 ще доведе до значителни глоби за училищата, достигащи до 10 милиона евро или 2% от годишния бюджет. Освен това ръководствата могат да понесат правни последствия.
Каква е разликата с NIS1?
NIS2 е значително разширение на предишната директива NIS1, приета през 2016 г. Основната разлика между двете е, че NIS2 разширява обхвата на прилагане, като включва много повече сектори и организации, които преди това не бяха обхванати. Докато NIS1 се фокусираше основно върху операторите на основни услуги и доставчиците на цифрови услуги, NIS2 обхваща 15 различни сектора, включително енергетика, транспорт, здравеопазване, хранителна индустрия и публична администрация. Освен това, NIS2 въвежда по-строги изисквания за управление на риска, докладване на инциденти и отговорност на ръководството, което означава, че управителите на организациите ще носят пряка отговорност за спазването на новите правила.
Аспект
NIS1
NIS2
Обхват
Ограничен до “Оператори на основни услуги” (OES) и “Доставчици на цифрови услуги” (DSP) в конкретни сектори.
Разширен, за да включва по-широк кръг сектори и субекти, обхващащи 15 различни сектора, включително енергетика, транспорт, банково дело, здравеопазване и цифрова инфраструктура.
Класификация на субектите
OES и DSP.
Класифицира субектите като “съществени” и “важни”, премахвайки предишното разграничение.
Обхват на организациите
Основно се фокусира върху доставчиците на критична инфраструктура.
Включва средни и големи организации в различни сектори, като малките предприятия се включват при определени условия.
Изисквания за кибер сигурност
Общи насоки с възможност за интерпретация.
Специфични, хармонизирани изисквания за сигурност, включително оценка на риска, планове за реагиране при инциденти и мерки за сигурност на веригата на доставки.
Докладване на инциденти
По-малко строги, без конкретни срокове.
По-строги задължения с определени срокове за докладване на инциденти.
Санкции за неспазване
Не са определени финансови санкции.
Глоби до 10 милиона евро или 2% от годишния оборот, с потенциални задължения за ръководството.
Отговорност на ръководството
Ограничена отговорност на ръководството.
Изрични отговорности на ръководните органи за наблюдение на мерките за кибер сигурност и отговорност за нарушения.
Сътрудничество
Минимално трансгранично сътрудничество.
Подобрено сътрудничество и обмен на информация между държавите членки чрез нова Група за сътрудничество.
Краен срок за изпълнение
Н/П (първоначалната директива е установена през 2016 г.).
Трябва да бъде транспонирана в националното законодателство до 17 октомври 2024 г.
Как да се подготвим?
Училищата трябва да започнат да се подготвят за новите изисквания, като:
Инвестират в технологии за защита, като управление на достъпа и криптиране. Може да използвате нашия инструмент за оценка, за да видите къде имате пропуски.
Разработят политики за управление на риска и непрекъснатост на дейността.
Спазването на NIS2 ще бъде от решаващо значение за защита на чувствителните данни и непрекъснатостта на образованието в дигиталната ера. Училищата трябва да действат сега, за да се подготвят за новите изисквания.
В съвременния дигитален свят, кибертормозът е все по-голям проблем, който засяга децата. Родителите и учителите трябва да знаят как да реагират правилно, за да помогнат на децата да се справят с тази ситуация. Графиката показва процентите на тийнейджъри в САЩ, които казват, че са изпитвали различни форми на кибертормоз.
Според данните, 46% от тийнейджърите са преживели поне един вид кибертормоз, като най-често срещаната форма е обидните названия (32%). Разпространението на фалшиви слухове (22%) и получаването на нецензурни изображения (17%) също са често срещани. Тези статистики подчертават колко важно е да сме информирани и подготвени за справяне с кибертормоза.
Кибертормозът е сериозен проблем, който изисква нашето внимание. Ето няколко стъпки, които можете да предприемете:
1. Слушайте и подкрепяйте Когато детето ви сподели, че е жертва на кибертормоз, най-важното е да го изслушате. Покажете, че сте на негова страна и че го подкрепяте без да го критикувате. Това ще му даде увереността да говори открито.
2. Подхождайте без обвинения Обсъдете ситуацията спокойно, без да съдите детето си. Обяснете му, че сте до него, дори ако е направило грешка. Това ще му помогне да се почувства сигурно и защитено.
3. Насърчете детето си Похвалете го за смелостта да сподели проблема и му кажете, че има начини да се справи. Насърчете го да не се отказва и да потърси помощ, когато има нужда.
4. Определете какъв е типът на тормоза Заедно с детето обсъдете какъв е видът на тормоза и как може да се справите с него. Временно ограничаване на достъпа до сайтовете, където е бил тормозен, може да помогне. Ако е възможно, направете екранни снимки на обидите или заплахите. Това може да бъде полезно за докладване на инцидента и за предотвратяване на по-нататъшни атаки.
5. Бъдете позитивни Винаги показвайте оптимизъм. Уверете детето си, че заедно ще се справите с проблема и че тази трудност е временна. Това ще му помогне да остане силно и уверено.
Признаци на Кибертормоз Важно е да знаете какви са признаците на кибертормоз:
Промени в поведението, като нарушения в съня, храненето и нервността.
Зависимост от интернет.
Нежелание да участва в семейни събития.
Влошаване на резултатите в училище.
Кибертормозът е сериозен проблем, който изисква нашето внимание. За да помогнете на вашето дете да се справи с този проблем, ние предлагаме специализирани обучения по дигитални умения. Тези курсове са предназначени за родители и учители и ще ви научат как да разпознавате и да реагирате на кибертормоза.
Запишете се за нашите обучения и дайте на вашето дете необходимите инструменти, за да бъде уверено и защитено в дигиталния свят. Нашите програми включват:
Практически съвети и техники за разпознаване на признаците на кибертормоз.
Насоки за безопасно онлайн поведение.
Стратегии за ефективна комуникация с деца и тийнейджъри.
Методи за справяне и предотвратяване на кибертормоз.
Киберсигурността представлява съвкупност от технологии, процеси и практики, предназначени за защита на мрежи, устройства, програми и данни от атаки, повреди или неоторизиран достъп. В контекста на образователните институции, това включва защита на личните данни на ученици и преподаватели, учебни материали и комуникационни системи.
Защо киберсигурността е важна?
С увеличаващата се дигитализация на образованието, защитата на информацията става критично важна. Учебните заведения са изправени пред множество киберзаплахи, включително кражба на данни, ransomware атаки и неоторизиран достъп до системи. Примерите по-долу илюстрират сериозността на кибератаките и последиците от тях:
Университетът на Манчестър: Атака с ransomware доведе до изтичане на лични данни на над 1.1 милиона служители, бивши студенти, студенти и пациенти на NHS. Университетът трябваше да премахне достъпа до своя VPN след атаката. Това показва колко уязвими са личните данни и как могат да бъдат използвани за злоупотреби.
Университетът Хауърд: Ransomware атака принуди университета да отмени онлайн и хибридни класове. Wi-Fi на кампуса беше изключен, а IT отделът трябваше да наеме повече професионалисти и да подобри облачната сигурност. Такива атаки могат да доведат до значителни прекъсвания в учебния процес и огромни разходи за възстановяване.
Обществените училища в Атланта: Данните за заплатите на служителите бяха компрометирани, което доведе до финансови смущения. Това показва как кибератаките могат да засегнат финансовата стабилност на учебните заведения и техните служители.
Обществените училища в Маями-Дейд: DDoS атака засегна онлайн учебната система на стойност 15.3 милиона долара. Такива атаки могат да парализират учебния процес и да изискват значителни инвестиции за възстановяване.
Обществените училища в окръг Принс Джордж: Около 4,500 потребители бяха засегнати, като основните бизнес и учебни информационни системи на района не бяха засегнати, но потребителите трябваше да сменят паролите си.
Обществените училища в Минеаполис: Ransomware атака засегна хиляди чувствителни файлове, включително случаи на изнасилвания, разследвания за злоупотреби и кризи на психичното здраве. Районът изплати откуп от 1 милион долара. Такива атаки могат да разкрият чувствителна информация и да доведат до сериозни правни и финансови последствия.
Анализ на миналото десетилетие
През последното десетилетие образователният сектор изпъкна като един от най-често атакуваните сектори, с над 1605 регистрирани кибератаки само през 2021 година. Това го поставя на първо място по среден брой кибератаки, изпреварвайки дори правителствените и военните организации, комуникационните компании и интернет доставчиците (ISP/MSP).
Причини за високата уязвимост на образователния сектор
Обем на данните: Образователните институции съхраняват огромни количества лични данни, включително информация за ученици, студенти, преподаватели и административен персонал. Тези данни включват имена, адреси, социални осигуровки, академични досиета и дори финансови данни, което ги прави привлекателни цели за киберпрестъпници.
Недостатъчно финансиране за киберсигурност: Често училищата и университетите нямат достатъчно средства за инвестиране в модерни технологии и инфраструктури за киберсигурност. Това ги прави по-уязвими към атаки.
Разнообразие на устройства и системи: В образователните институции се използват различни устройства и системи, често без достатъчно координирани мерки за сигурност. Това увеличава възможностите за уязвимости и пробиви.
Има нужда от повече обучения и инвестиции
Нуждата от обучение: Ясно е, че обучението на преподаватели и персонал по въпросите на киберсигурността е от съществено значение. Познаването на основните принципи на сигурността може да предотврати много атаки и инциденти.
Инвестиции в сигурност: Необходимостта от по-големи инвестиции в технологии за защита е очевидна. Образователните институции трябва да намерят начини да подобрят своите киберзащити, като се фокусират върху модернизацията на системите и въвеждането на нови защитни мерки.
Координирани мерки за сигурност: Важно е да се прилагат координирани мерки за сигурност, които да обхващат всички устройства и системи, използвани в образователната среда. Това може да включва централно управление на сигурността и редовни одити.
Бъдещето на киберсигурността
През следващото десетилетие се очаква значителен ръст в значението и инвестициите в киберсигурност, особено в образователния сектор. Нарастващата зависимост от дигитални технологии и увеличаването на интернет потребителите ще изискват по-сериозни мерки за защита. Основни причини за растежа на киберсигурността включват увеличаването на дигитализацията. С нарастващото използване на цифрови платформи и технологии в образованието (Google Classroom, Shkolo и т.н.), киберсигурността става все по-важна за защита на данните и системите. Развитието на IoT (Интернет на нещата) също играе ключова роля, тъй като с нарастващото използване на свързани устройства в образователните институции, като смарт дъски и онлайн учебни платформи, нуждата от защита на тези устройства се увеличава. Усложняването на киберзаплахите е друг важен фактор, като киберпрестъпниците стават все по-изобретателни и използват нови методи за атака, което изисква по-напреднали и комплексни защитни мерки. Накрая, регулаторните изисквания също стимулират растежа, тъй като страните по света въвеждат все по-строги закони и регулации относно защитата на данните, което налага образователните институции да се съобразяват с тези изисквания и да подобряват своите мерки за сигурност.
Киберсигурността е критично важна за защитата на информацията и непрекъснатостта на образователния процес. Въпреки тревожните статистики и растящите заплахи, има надежда за бъдещето чрез инвестиции в технологии и обучение. Подобряването на знанията и уменията в тази област ще помогне за по-добра защита.
Generative Artificial Intelligence (AI) се превърна в мощен инструмент за отключване на иновации в различни индустрии. Чрез използване на усъвършенствани алгоритми и техники за дълбоко обучение, Generative AI позволява на машините да генерират ново съдържание, идеи и решения. Тази революционна технология е намерила практически приложения в частни компании и университети, стимулирайки креативността, решаването на проблеми и разширявайки границите на това, което преди се е смятало за възможно. В тази статия ще разгледаме примери от реалния свят за това как Generative AI се използва за отключване на иновации и прекрояване на пейзажа на няколко индустрии.
Създаване на съдържание и дизайн:
Generative AI революционизира процесите на създаване и проектиране на съдържание. Частни компании като Adobe са разработили инструменти, задвижвани от AI, като Adobe Sensei, който използва Generative AI за генериране на оригинални визуални дизайни, лога и графики (Oulasvirta et al., 2018). По подобен начин изследванията на Университета в Торонто върху генеративното моделиране доведоха до създаването на инструменти като GANPaint Studio, позволяващи на дизайнерите да генерират и манипулират изображения с прецизен контрол (Park et al., 2019). Тези приложения рационализират творческия процес, позволявайки на професионалистите да изследват нови възможности и бързо да повтарят дизайнерските концепции.
Напредък в здравеопазването:
Generative AI прави значителни крачки в сектора на здравеопазването. Частни компании като Aidoc използват Generative AI алгоритми за анализиране на медицински изображения, подпомагайки рентгенолозите при диагностицирането на заболявания и аномалии (Chartrand et al., 2017). Нещо повече, изследванията в Станфордския университет доведоха до разработването на алгоритми, които могат да генерират синтетични електронни здравни досиета (EHRs), което позволява на изследователите да анализират огромни количества данни за пациенти, без да компрометират поверителността (Choi et al., 2017). Тези приложения подобряват точността, ефикасността и грижата за пациентите, проправяйки пътя за по-прецизни диагнози и персонализирани планове за лечение.
Персонализирани изживявания на клиентите:
Generative AI трансформира начина, по който компаниите предоставят персонализирани потребителски изживявания. Частни компании като Netflix използват Generative AI алгоритми, за да генерират персонализирани препоръки въз основа на навиците и предпочитанията на потребителите за гледане (Sedhain et al., 2015). Освен това изследване, проведено в Калифорнийския университет, Бъркли, доведе до разработването на генеративни модели, които създават виртуални клиентски аватари, което позволява на компаниите да адаптират продукти и услуги към отделните клиенти (Ma et al., 2017). Тези приложения повишават удовлетвореността на клиентите, стимулират ангажираността и увеличават продажбите чрез предоставяне на целеви и персонализирани изживявания.
Роботика и автономни системи:
Генеративният AI играе решаваща роля в роботиката и автономните системи, движейки иновациите и напредъка. Частни компании като Boston Dynamics използват Generative AI алгоритми, за да подобрят придвижването и контрола на своите роботизирани платформи, позволявайки по-пъргави и адаптивни движения (Calinon et al., 2019). Университети като Станфорд провеждат изследвания върху генериращи AI алгоритми, които позволяват на роботите да се учат от демонстрации и да генерират нови действия в сценарии от реалния свят (Yu et al., 2020). Тези приложения проправят пътя за по-безопасни и по-интелигентни роботи, способни да работят в сложни среди.
Изкуство и творчество:
Generative AI отключи нови граници в света на изкуството и творчеството. Частни компании като Prisma са разработили приложения, работещи с AI, които трансформират снимки в уникални артистични стилове, използвайки Generative AI алгоритми (Gatys et al., 2016). Освен това изследванията в университета Rutgers доведоха до създаването на музика, генерирана от AI, предоставяйки на композиторите нови източници на вдъхновение и позволявайки изследването на неизследвани музикални територии (Hadjeres and Pachet, 2017). Тези приложения размиват границите между човешката креативност и генерираното от AI съдържание, разширявайки възможностите за артистично изразяване.
Generative AI отприщва иновации в различни области, от създаване на съдържание и здравеопазване до персонализирани потребителски изживявания, роботика и изкуства. Споменатите тук примери демонстрират огромния потенциал на Generative AI в прекрояването на индустриите и стимулирането на креативността, ефективността и удовлетвореността на клиентите. Тъй като частните компании и университетите продължават да проучват възможностите, от решаващо значение е да се осигури отговорно и етично използване на Generative AI, за да се използва пълният му потенциал. Възприемайки тази технология, можем да отключим нови сфери на иновациите и да изградим бъдеще, в което човешката изобретателност и управляваните от AI способности работят в хармония.
Generative Artificial Intelligence (AI) се появи като революционна технология, готова да трансформира работното място по дълбок начин (Deng et al., 2019). Със способността си да създава ново съдържание и да генерира иновативни решения, Generative AI е настроен да даде възможност на частни фирми, студенти и преподаватели (Kurach et al., 2018). В тази статия ще разгледаме трансформиращия потенциал на Generative AI, изследвайки неговото въздействие върху различни аспекти на работното място и как може да стимулира иновациите, да подобри ученето и да отключи нови възможности.
Какво е Generative Artificial Intelligence (AI)?
Generative Artificial Intelligence (AI) се отнася до подгрупа от AI технологии, които се фокусират върху създаването и генерирането на ново съдържание, идеи или решения. За разлика от традиционните AI системи, които разчитат на предварително дефинирани правила и модели, Generative AI използва усъвършенствани алгоритми, като Generative Adversarial Networks (GANs) и Variation Autoencoders (VAEs), за да се учи от огромни количества данни и да генерира оригинален изход (Goodfellow et al., 2014; Kingma and Welling, 2013). Тези алгоритми позволяват на машините да имитират човешката креативност, като генерират реалистични изображения, текст, аудио и дори видео, които често не могат да бъдат разграничени от генерираното от човека съдържание. Generative AI има способността да разширява границите на това, което преди се е смятало за възможно, подхранвайки иновациите и отваряйки нови пътища за изследване и решаване на проблеми в различни области.
Двигател за иновация
Generative AI държи ключа към отключването на безпрецедентни иновации в частните фирми. Чрез автоматизиране на обикновени задачи и генериране на творчески идеи, той позволява на професионалистите да се съсредоточат върху работа с по-висока стойност (Brynjolfsson и McAfee, 2014). От дизайна на продукта и персонализирането до прогнозния анализ и персонализирането на клиента, Generative AI може да рационализира операциите, да оптимизира процесите и да улесни вземането на решения, базирани на данни (Li et al., 2020). Частните фирми, които възприемат Generative AI, могат да спечелят конкурентно предимство, като насърчават култура на иновации и остават напред в бързо развиващите се пазари.
Трансформиране на образованието
В сферата на образованието Generative AI предлага забележителни възможности за студенти и преподаватели. Студентите могат да се възползват от инструменти и платформи, задвижвани от AI, за да подобрят своите учебни преживявания, персонализирани уроци и адаптивни системи за обучение (Rajendran et al., 2021). Генеративният AI може да генерира интерактивни симулации, изживявания във виртуална реалност и завладяващо образователно съдържание, насърчавайки ангажираността и задълбочавайки разбирането (El Mawas и Reimann, 2020 г.). Преподавателите могат да впрегнат силата на Generative AI, за да разработят персонализирани учебни програми, да анализират представянето на учениците и да предоставят целенасочена обратна връзка, като в крайна сметка революционизират начина, по който се предават знания (Verbert et al., 2018).
Сътрудничество и съвместно създаване
Generative AI улеснява безпроблемното сътрудничество и съвместното създаване между частни фирми, студенти и преподаватели. Чрез базирани на изкуствен интелект платформи екипите могат да си сътрудничат от разстояние, като използват Generative AI за обмисляне на идеи, решаване на сложни проблеми и създаване на прототипи на нови решения (Yigit et al., 2021). В сферата на образованието Generative AI позволява на учениците да си сътрудничат по проекти, използвайки съдържание, генерирано от AI, за да подхрани тяхната креативност и да улесни споделянето на знания (Shum et al., 2019). Тази среда за сътрудничество насърчава кръстосаното опрашване на идеи и задвижва колективния интелект, проправяйки пътя за новаторски иновации.
Етични съображения и отговорност
С напредването на Generative AI е от решаващо значение да се обърне внимание на етичните съображения и да се осигури отговорна употреба. Частните фирми трябва да приемат етични насоки и практики за прозрачност, за да смекчат пристрастията и да осигурят справедливост в съдържанието, генерирано от AI (Jobin et al., 2019). По подобен начин преподавателите трябва да интегрират етични рамки в управлявани от AI образователни платформи, за да култивират отговорно цифрово гражданство сред учениците (Lomas и Welikala, 2021 г.). Чрез насърчаване на етичните практики, трансформиращата сила на Generative AI може да бъде използвана отговорно, в полза на работното място и обществото като цяло.
Повишаване на уменията и преквалификация
Възходът на Generative AI налага фокус върху повишаването на уменията и преквалификацията на работната сила. Частните фирми трябва да инвестират в програми за обучение, за да оборудват служителите с необходимите умения за ефективна работа заедно със системите за изкуствен интелект (Бесен, 2019 г.). Студентите и преподавателите трябва да възприемат AI грамотност и да придобият знанията, необходими за използване на Generative AI в съответните им области (Hsu et al., 2018). Възприемайки непрекъснатото учене и адаптиране, хората могат да останат гъвкави в лицето на технологичния напредък и да отключат нови възможности на работното място.
Generative AI ще революционизира работното място, предлагайки трансформативни възможности за частни фирми, студенти и преподаватели. Чрез иновации, сътрудничество и подобрени учебни преживявания, Generative AI дава възможност на хората и организациите да се развиват във всички по-дигитални и конкурентни пейзажи. Въпреки това, голямата сила включва голяма отговорност и е от съществено значение да се насочва към Generative AI с етично мислене и да се инвестира в инициативи за повишаване на уменията и преквалификацията (Horton et al., 2022). Възприемайки потенциала на Generative AI, като същевременно използваме ориентиран към подхода на човека, можем да оформим бъдещето, в което технологията и човешката изобретателност вървят ръка за ръка, подпомагайки производителността, иновациите и растежа на работното място.
Източници:
Bessen, J. E. (2019). AI and Jobs: The Role of Demand. NBER Working Paper No. 24235.
Brynjolfsson, E., & McAfee, A. (2014). The second machine age: Work, progress, and prosperity in a time of brilliant technologies. WW Norton & Company.
Deng, L., Li, J., Huang, J. T., Yao, K., Yu, D., Seide, F., … & Acero, A. (2019). Recent advances in deep learning for speech research at Microsoft. IEEE/ACM Transactions on Audio, Speech, and Language Processing, 23(12), 1830-1843.
El Mawas, N., & Reimann, P. (2020). AI in education: Opportunities, challenges, and ethical considerations. International Journal of Artificial Intelligence in Education, 30(1), 1-18.
Horton, W., He, F., Chen, S., & Hu, G. (2022). Ethical Considerations for AI in Education. In Ethical Considerations in Artificial Intelligence Applications for Education (pp. 1-14). IGI Global.
Hsu, C. H., Ching, Y. H., & Chen, S. Y. (2018). Deep learning-based education: Principles, methodologies, and applications. Journal of Educational Technology & Society, 21(2), 222-233.
Jobin, A., Ienca, M., & Vayena, E. (2019). The global landscape of AI ethics guidelines. Nature Machine Intelligence, 1(9), 389-399.
Kurach, K., Zhang, Z., Goyal, A., Mutlu, A., Kabra, R., Li, H., … & Guestrin, C. (2018). The gan landscape: Losses, architectures, regularization, and normalization. arXiv preprint arXiv:1807.04720.
Li, Y., Zeng, Z., Zhang, Y., & Li, Z. (2020). Generative adversarial networks (GANs): challenges, solutions, and future directions. Frontiers of Information Technology & Electronic Engineering, 21(11), 1509-1526.
Lomas, C., & Welikala, T. (2021). Ethical considerations in artificial intelligence and machine learning for clinical ophthalmology. Eye, 35(3), 740-749.
Rajendran, D., Sheikh, F. H., & Devi, J. (2021). Generative adversarial networks (GANs) in education: A systematic literature review. Computers & Education, 170, 104333.
Shum, S. B., Lee, T. L., & Chan, T. W. (2019). Ethical dimensions of artificial intelligence for education: The case of social presence. Technology, Knowledge and Learning, 24(3), 489-510.
В съвремения бързо развиващ се цифров свят, използването на силата на изкуствения интелект (ИИ) се превръща в стратегическа необходимост за организациите. Поради това, че ИИ продължава да преформира отраслите, HR професионалистите се изправят пред уникално предизвикателство – да идентифицират и привлекат талант с правилните умения и компетентности, необходими за подкрепа на ИИ инициативите. За да се справят с това предизвикателство, стратегическият подход към определянето на потребностите от таланти е от съществено значение. Този материал представя насоки от McKinsey за „Свързване на таланта със стойността“, с които да се помогне на HR професионалистите при определянето на потребностите от талант и успешната реализация на стратегии за набиране на персонал в областта на ИИ.
Разбиране на влиянието на ИИ
Преди да се върнем към потребностите от таланти в ИИ, е важно да разберем трансформационното въздействие на ИИ върху бизнес операциите. ИИ променя процесите, подобрява вземането на решения и подпомага иновациите в различни сфери. HR професионалистите трябва да се запознаят с възможностите и потенциала на ИИ в рамките на своите организации, за да идентифицират конкретните изисквания към персонала в областта на ИИ.
Определяне на потребностите от талант в ИИ
За да се определят ефективно потребностите от таланти в областта на ИИ, HR професионалистите трябва да приложат стратегически подход, който да съгласува набирането на персонал с ИИ целите. Като използваме насоките от статията на McKinsey, ето някои ключови стъпки:
Идентифициране на ролите, свързани с ИИ: Определете ролите, които ще бъдат директно ангажирани в ИИ инициативите, като например ИИ изследователи, специалисти по обработка на данни, инженери по машинно обучение и мениджъри на ИИ проекти. Тези роли са от съществено значение за разработването и внедряването на ИИ решения вътре във вашата организация.
Оценка на изискваните умения и компетентности: Идентифицирайте уменията и компетентностите, необходими за успешната работа в ролите, свързани с ИИ. Това може да включва експертиза в машинно обучение, програмни езици, анализ на данни, разработка на алгоритми и специфични за домейна знания. Създайте комплексна система от компетентности, която да насочи усилията по набиране на персонал.
Прогнозиране на нуждите от талант: Оценете наличния персонал във вашата организация и определете разликите между изискванията към уменията в ИИ и настоящите възможности на работната сила. Тази анализ ще подчертае областите, в които е необходимо допълнително набиране на персонал или развитие на умения, за да се постигнат ИИ целите.
Създаване на план за набиране на персонал: Съставете план, включващ стратегиите и графика за набиране на персонал в областта на ИИ. Това включва решения дали да се наемат външни специалисти, да се развиват настоящите служители или да се използва комбинация от двете. Установете партньорства с академични институции, посещавайте ИИ конференции и използвайте професионални мрежи, за да привлечете висококвалифицирани ИИ специалисти.
Практическо прилагане на стратегия за ефективен набор на персонал в областта на ИИ
След като потребностите от таланти са определени, HR професионалистите трябва да изпълнят стратегия за набиране на персонал в областта на ИИ, която да бъде успешна. Ето някои стратегии, които следва да се разгледат:
Изграждане на работодателска марка: Създаване на привлекателна работодателска марка, която позиционира вашата организация като лидер в областта на ИИ. Откроявайте ИИ инициативите, проекти и възможностите за работа с последните технологии, за да привлечете ИИ специалисти, които търсят предизвикателни и иновативни роли.
Целенасочено набиране на персонал: Използвайте специализирани ИИ платформи за работа, онлайн общности и професионални мрежи, за да се свържете директно с ИИ таланта. Ангажирайте се с ИИ форуми, допринасяйте към съответните дискусии и участвайте в хакатони или състезания в областта на ИИ, за да създадете връзки с потенциални кандидати.
Технически оценки: Включване на технически оценки и предизвикателства за програмиране в процеса на набиране на персонал, за да се оцени възможността на кандидатите в областта на ИИ. Това гарантира, че кандидатите разполагат с необходимите умения и компетентности за ролите, свързани с ИИ.
Сътрудничество и партньорства: Създаване на сътрудничества с институции за ИИ изследвания, стартъпи и експерти от индустрията, за да получите достъп до техния резерв на таланти и специфични ИИ експертизи. Изследвайте възможности за партньорства за програми за обмен на персонал, общи проекти или инициативи за споделяне на знания.
Тъй като ИИ продължава да преформира отраслите, HR професионалистите трябва да приложат стратегически подход за определяне на потребностите от таланти в областта на ИИ и да изпълнят ефективни стратегии за набиране на персонал. Чрез разбиране на влиянието на ИИ и следването на стратегически стъпки за определяне на потребностите от таланти и реализация на стратегии за набиране на персонал в областта на ИИ, HR професионалистите ще имат по-голям успех в постигането на ИИ целите на организацията.
