Ако погледнем актуалната ситуация на пазара на труда, ще видим все по-голям недостиг на техни талантливи кадри във всякакви индустрии. Основна причина за това е бурното развитие на технологиите, и по-специално изкуственият интелект (AI). През 2024 г. прогнозите показват, че глобалните инвестиции в AI ще надхвърлят 550 милиарда щатски долара. В същото време, според нови проучвания, се очаква над 50% „пропаст“ между наличните и необходимите AI специалисти. Нещо повече, много служители не притежават необходимите умения, за да отговорят на бързо развиващите се технологии. Според проучване, 62% от служителите посочват, че не са достатъчно подготвени за работа с AI, а 41% от компаниите изпитват затруднения в намирането на квалифицирани кадри
Но докато все повече компании осъзнават, че AI е ключов за оптимизация на процеси, автоматизация на задачи и вземане на по-информирани решения, голяма част от тях не разполагат с адекватен план как да подготвят екипите си за тази нова реалност. Какъв е проблемът и още по-важно – как да го решим?
Защо има дефицит на умения в сферата на AI?
- Ускорена автоматизация и нови роли
Когато технологиите се развиват бързо, броят на позициите, изискващи AI знания, се увеличава. Много компании обаче не успяват да подготвят сегашните си служители как да работят с AI инструменти и така се формира пропаст между нужни и налични умения. - Неравномерно въвеждане на AI
Някои организации агресивно внедряват различни AI решения, докато други тепърва правят първи стъпки. Служителите често споделят, че реално не е ясно каква подготовка им е нужна, а малко работодатели предлагат конкретни обучителни програми. - Недостъпни ресурси за обучение
Ограничени бюджети, липса на достъп до подходящи инструменти и неефективни формати за обучение спъват прогреса. В много случаи хората нямат време или подходяща подкрепа от мениджмънта, за да преминат през курс по AI. - Неясни цели
Дори когато една компания е „за“ използването на AI, често липсва ясна представа как точно технологията ще се внедри и какъв профил специалисти са необходими. Така не е ясно кои умения са най-нужни и на какво да се залага в обучителните програми.
Какви умения са нужни за AI?
Основите на машинното обучение и статистиката остават незаменими, независимо колко бързо се развиват езиковите модели и алгоритмите. Същевременно работата с данни и алгоритми – включваща събиране, почистване и анализ – е от критично значение, докато познаването на генеративни модели като ChatGPT, Gemini, Claude, дори на базово ниво, става все по-необходимо за управление на такива системи. Програмирането и софтуерната разработка (Python, R, JavaScript и други автоматизационни инструменти, в това число low-code/no-code платформи) също са ключови, но изискванията варират спрямо конкретната роля. Не бива да се подценяват управленските и комуникационните умения – не всеки трябва да е AI инженер, но мениджъри, ръководители на проекти, дори HR специалисти, трябва да разбират как AI се вписва в по-широката стратегия на организацията. И не на последно място, сигурността и поверителността на данните се превръщат във водещ приоритет предвид нарастващия обем регулации и информация, с която работят компаниите.
Конкретни стъпки за преодоляване на дефицита
- Стратегическа оценка на нуждите
- Изяснете как AI може да се впише в конкретните ви бизнес процеси. Определете къде е най-голямото „бутане“ в процесите и кои задачи имат потенциал за автоматизация.
- Оценка на текущите умения
- Тествайте текущите екипи, за да определите силните и слабите страни в техните AI знания. Използвайте стандартизирани тестове и реални казуси.
- Прилагане на холистичен обучителен план
- Комбинирайте (онлайн) курсове с интерактивни работилници на живо. Предложете възможност за практика в „sandbox“ среди, където служителите да експериментират. Въвлечете ръководния екип в обученията, за да осигурите подкрепа и разбиране отгоре-надолу.
- Насърчавайте разнообразието и равнопоставеността
- Уверете се, че всички отдели имат равен достъп до обученията. Следете резултатите и адаптирайте програмите за различните нива и потребности.
- Партньорства и сътрудничество
- Обмислете партньорства с университети, организации или образователни институции, за да ползвате техния опит и ресурси. Споделяйте практики и опит с други компании в бранша, вместо да се борите сами.
- Обмислете наемането на външни експерти
- Ако проектите изискват специфични AI умения, може да се наложи временно да привлечете външни специалисти, докато вътрешните кадри усвоят знанията. Целенасочено наемайте нови таланти, които вече имат опит и могат да обучават екипа ви отвътре.
- Непрекъснато усъвършенстване
- Преглеждайте редовно кои AI инструменти носят най-голяма стойност и адаптирайте обучителните програми. Не залагайте на „още AI на всяка цена“, а оценявайте какво на практика се използва и как се възприема от екипа.
AI може да промени фундаментално пазара на труда, но няма как да работи самостоятелно без правилните хора зад системите. Компаниите, които проактивно инвестират в обучения и кариерно развитие, ще усетят най-големите ползи от автоматизацията и усъвършенстването на своите услуги.
Бъдещето принадлежи на онези организации, които знаят как да запълнят тази пропаст от умения. С правилната стратегия, непрекъснати обучения и ангажираност от страна на ръководителите, можем да превърнем всяка бизнес единица в по-конкурентна и ефективна структура. И тук, в България, също можем да бъдем водещи в това отношение, стига да се посветим на дългосрочни, целенасочени усилия за развитие на AI кадри.